智能体集群
数据探查与互联
- 理解
- 数据在哪里、是什么结构、如何变化
- 持续工作
- 探查、分类、采集和同步数据库、Excel、日志、网页、年鉴等经授权的数据源
- 明确产出
- 数据源画像、原始记录与采集任务
数据库Excel网页年鉴设备
CONTINUOUS PRODUCTION数据产品工厂
01数据探查与互联02数据治理03指标构建与汇聚04场景分析与产品化
态势预测预警决策评估
持续接入 · 主动发现 · 专家审查 · 产品更新
AGENT CLUSTERS · PRODUCT FACTORY
不是五个名词，是一条持续工作的生产链
金禾哈博面向业务数据的连接、加工、分析与安全使用。从异构数据接入、质量治理、指标构建到场景分析，持续生产来源清晰、过程可追溯、结论可复核的数据产品，为知识生产、模型研发和具体业务应用提供可信数据基础。
智能体集群
数据治理
- 理解
- 数据哪里缺失、重复、异常、冲突或口径不一
- 持续工作
- 检测问题、建立规则、评估风险、执行治理并持续观察
- 明确产出
- 高质量数据集、问题清单与治理记录
智能体集群
指标构建与汇聚
- 理解
- 底层数据能否支撑上层业务目标
- 持续工作
- 从数据向上发现指标，从目标向下拆解指标，持续匹配和验证
- 明确产出
- 指标库、计算依据与数据支撑关系
智能体集群
场景分析
- 理解
- 谁在什么阶段需要解决什么业务问题
- 持续工作
- 按行业对象、地域、时间和任务组织指标，研判变化并生成成果
- 明确产出
- 态势、预测、预警、报告与决策依据
05 · 贯穿全程
安全隔离守卫
按用户、用户组、租户、数据范围和敏感等级鉴权、隔离、脱敏与审计
授权边界、访问记录与安全输出数据血缘贯穿数据来源、加工规则、指标形成和产品输出，使每项结论能够回到原始依据。
质量观察与数据稽核位于每个生产环节之间，核对输入、输出、数量变化和异常处置，避免问题随流程继续传递。
版本与审查记录保留数据、规则、指标和场景结论的变化，说明谁在什么依据下确认了什么。
数据支撑力评估说明现有数据能够支撑哪些业务主题、结论和产品，以及仍需补充哪些监测或数据来源。
AGENTS × HUMAN EXPERTS
智能体持续生产，专家只在关键节点把关
智能体承担可重复、可追踪和可规模化的持续生产工作，业务与数据专家不必审批每一个动作，而是在可能改变数据、指标和业务结论的关键节点确认方向。系统需要主动呈现待审对象、依据、影响和处理状态，使专家能够介入、纠偏并将经验反馈给下一轮生产。
智能体生产轨道专家审查轨道
数据范围探查来源、结构、规模、更新规律和采集风险
→EXPERT GATE确认授权来源、采集范围和业务边界
治理规则发现质量问题，提出规则并评估误处理风险
→EXPERT GATE确认规则是否符合真实业务并批准高风险处理
指标口径发现候选指标、计算方式、替代关系和数据缺口
→EXPERT GATE确认业务含义、正式口径和适用范围
场景结论组合指标，生成判断、依据和不确定性说明
→EXPERT GATE审查高影响结论并决定是否进入正式产品
TANGIBLE OUTPUTS
建成以后，得到四类可以继续生长的产品资产
每类产出都有明确内容和后续用途，不以“平台已经部署”代替业务成果。
数据源与采集中心
数据源画像、更新计划、采集状态和异常记录
持续接入新的业务数据，而不是反复开发一次性脚本高质量数据资产库
原始数据、治理数据、质量报告、血缘与版本
为分析、模型和业务产品提供可复核的数据基础业务指标与支撑图谱
指标定义、计算方法、来源依据、支撑程度和缺口
解释现有数据能回答什么，不能回答什么持续运行的业务产品
态势、预测、预警、报告、任务建议和更新记录
随新数据、业务反馈和专家指导持续演化AI-NATIVE UPGRADE
AI 不是多一段解读，而是改变产品的运行方式
哈博把一次性交付的静态展示，升级为持续感知、主动发现、动态研判、依据可查、专家共进化的业务产品。
原有方式
→项目期间一次性整理数据
哈博增强
业务产品能够跟随数据继续运行和更新持续探查、接入和治理新增数据
原有方式
→固定口径、固定脚本
哈博增强
指标体系能够适应新的数据和业务问题发现指标缺口、替代关系和口径变化，交由专家确认
原有方式
→用户打开看板后自行找问题
哈博增强
从被动查看升级为主动获知和及时介入主动识别异常、热点、趋势变化和需要关注的对象
原有方式
→只展示数字和图表
哈博增强
能够理解结论为什么成立以及是否足以行动同时给出业务含义、数据依据、支撑程度和不确定性
原有方式
→报告依靠人工定期编写
哈博增强
专家把时间用于判断和修正，而不是重复整理材料按业务周期自动形成报告初稿并保留专家审查点
原有方式
→模型和分析结果难以追溯
哈博增强
重要结论可以复核、解释和纠偏关联数据血缘、指标口径、规则版本和确认记录
原有方式
→软件交付后长期不变
哈博增强
产品能够在真实业务运行中越用越贴合随新数据、业务反馈和专家指导持续演化
INDUSTRIALIZED PRACTICE · PLANT PROTECTION
从监测数据出发，形成持续运行的植保业务产品
植保是金禾哈博当前重点沉淀的产业化方向之一。哈博以病虫害监测数据为主要基础，结合可获得的作物、生育期、地域、气象和历史数据，将监测事实持续提升为业务指标、风险判断和工作依据。以下为当前规划的产品方向，不表示所有能力均已完成交付。
PRODUCT · 01
植保智能监测态势
区域综合态势、作物专题、单一重大病虫害专题
用户最终获得随时掌握重点区域、重点对象和异常清单，并沿结论回看监测点、指标和原始依据
01AI 持续工作
持续汇集监测数据，识别突增、缺报、异常点和空间热点，区分业务变化与质量问题并生成阶段报告初稿
02主要使用入口
电脑端综合态势页、作物或病虫害主题分析页，可选指挥大屏
03可带走成果
日报、周报、阶段简报、异常清单、区域排名和带依据的图表快照
- 主动触达
- 产品消息中心和 Hezor Master 移动端推送异常、突增、缺报与重点区域；短信、微信作为经授权接入的可选通知通道
- 对话与一键动作
- 对话询问“最近一周哪里变化最大”；一键追溯依据、生成简报或建立待核查事项
PRODUCT · 02
植保智能预测预警
年度趋势、发生趋势与峰期、迁飞性害虫迁入监测
用户最终获得获得持续更新的风险时间轴、变化通知、关键依据和经专家确认的预警建议
01AI 持续工作
随新增数据滚动研判，比较可能趋势，标出峰期、重点区域、支撑程度和数据缺口，在判断变化时主动提示
02主要使用入口
电脑端风险时间轴、预测曲线、空间风险图和预警专题页
03可带走成果
趋势预测报告、风险变化说明、预警信息初稿、重点区域与时间清单
- 主动触达
- 当趋势方向、峰期、重点区域或支撑程度变化时，通过产品消息中心和移动端主动提醒；外部通知通道按授权接入
- 对话与一键动作
- 对话追问“为什么提前预警”；一键更新预测、比较不同假设、生成预警初稿或提交专家审查
PRODUCT · 03
植保智能防控决策辅助
关键生育期窗口、差异化区域分析、阶段性调查建议
用户最终获得知道当前阶段优先关注什么、在哪里调查、何时介入以及每项建议的触发条件
01AI 持续工作
关联病虫害、作物生育期、地域和可用气象数据，动态调整关注窗口并把判断转化为时间表、区域清单和补充调查任务
02主要使用入口
电脑端工作日历、区域任务图和决策专题页，移动端查看当前任务
03可带走成果
阶段工作清单、重点调查区域、建议时间窗口、触发条件、补充调查任务和会议材料
- 主动触达
- 在建议窗口临近、监测条件变化或需要补充调查时提醒相关人员；具体通知渠道按部署范围确定
- 对话与一键动作
- 对话询问“本周先做什么”；一键生成调查计划、任务清单、会商材料或在新数据到达后重新研判
PRODUCT · 04
植保监测体系智能评估
测报点效能、智能设备效能、监测覆盖与数据支撑力
用户最终获得获得监测网络健康状态、问题清单、建设优先级和整改后的支撑力变化
01AI 持续工作
持续识别缺报、漂移、异常和点位差异，评估点位与设备对业务结论的真实贡献，发现监测空白
02主要使用入口
电脑端数据质量中心、监测网络健康图和点位详情页
03可带走成果
点位与设备问题清单、覆盖缺口报告、建设优先级、整改建议和整改前后对比
- 主动触达
- 对缺报、异常漂移、设备数据退化和监测空白进行产品内提醒，可按授权推送负责人
- 对话与一键动作
- 对话诊断“这个点位为什么不可信”；一键比较周边点位、生成整改建议或建立复核任务
INTERFACE EVIDENCE
界面示意，与产品说明分开呈现
下方截图仅用于帮助理解可能的使用界面。它们被统一放入预览窗口，不参与产品信息排版，也不代表最终交付样式。
围绕时间、地域、作物、病虫害和指标进行业务分析，并在图表之外给出 AI 解读，用于展示数据如何进入实际植保产品。
内部原型 · 演示数据 · 非生产环境
围绕同一数据集呈现范围、指标、建设进展、质量结论、发布状态和人工待办，用于展示智能体持续生产与专家关键把关。
内部原型 · 演示数据 · 非生产环境
UPCOMING DEMOS另外两类产品的界面素材待补
风险时间轴、空间风险图、预测变化说明和移动端预警通知
工作日历、区域任务图、一键生成调查计划和移动端任务提醒
网页、桌面端和 Hezor Master 移动端属于产品体系内入口；短信、微信等第三方通道需要独立确认账号、接口、消息模板、数据边界和发送授权。
PRIVATE-DOMAIN PRODUCT FORM
不是一块屏或一套软件，是一套完整运行在私域中的产品
私域算力、哈博数据处理集群、合智大师与插件、安全环境、多终端入口和持续服务共同组成最终交付。
核心数据、模型任务和业务成果在授权边界内运行
约 3–5 人可采购 / 可租用可扩容
ONGOING SERVICE数据连接 · 专家复核 · 场景校正 · 产品更新 · 运行回顾 · 扩展规划
核心运行组合
在办公室内承载本地模型、智能体任务、数据处理和成果生成，减少业务数据离开私域的需要
一台适合约 3–5 人协同使用的小型办公室智能算力节点运行数据探查、互联、治理、指标构建、场景分析、安全守卫及全链路稽核能力
持续生产可信数据、指标和业务产品的数据工厂由合智大师提供模型、身份权限、任务编排、本机操作和成果管理运行时，由配套插件承载具体植保产品
可对话、可执行、可持续工作的业务智能体和一键业务场景管理数据存储、用户与用户组、跨域授权、敏感等级、访问审计、版本和备份恢复策略
数据留在明确边界内，谁能看、能用到什么程度、做过什么均可管理和复核通过合智大师查看任务、对话分析、确认高风险动作、接收结果并继续追问
日常工作中的统一智能入口按需接入与呈现
连接数据库、文件、网页、设备、气象及其他获授权来源，形成持续更新的数据入口
按数据源类型、数量、更新频率和接入复杂度配置面向更多用户提供态势、专题、预测、质量和管理页面
按使用角色、页面范围和访问权限选配连接运行在办公室算力终端上的大师，接收提醒、查看进度、处理确认和获取成果
按移动访问、安全和通知需求选配将区域态势、风险、重点任务和成果用于会商、值守或汇报
按场地、分辨率、展示主题和刷新节奏选配将获批准的预警和任务接入短信、微信或其他消息通道
需单独确认账号、接口、模板、发送对象和数据边界持续服务
完成数据和指标复核、场景校正、产品更新、运行回顾和扩展规划
产品随业务和数据持续演进，而不是交付后停止变化SECURE BY DEPLOYMENT
小型办公室算力，也需要完整的私域保障
- 单台桌面级算力终端以约 3–5 人协同使用为典型配置，适合一个小型办公室或业务小组；具体容量以所用模型、并发任务、数据规模和响应要求的实际验证为准。
- 算力终端支持采购或租用，降低首次建设门槛；租用期限、维护责任、数据清除和设备回收流程需在合同中明确。
- 当用户、数据或任务增加时，可以增加算力、存储或新的节点，并由统一身份、任务和数据边界组织为更大的私域算力环境。
- “私域运行”不等于只放一台电脑。保密性需要算力位置、数据存储、网络边界、身份权限、访问审计、外部调用策略和备份恢复共同保障。
COMMERCIAL OFFERINGS
不只说“产品包”，把购买范围、服务与结果全部展开
从单项专题开始，可以沿作物生产季、全年植保工作和区域体系逐步扩展；持续运营已经包含在每种产品的服务周期中。
单项专题产品
快速获得一个能够持续运行、实际使用和验证的植保专题产品
- 服务范围
- 一个区域、一个作物或病虫害对象、一个明确业务主题
- 包含能力
- 必要数据接入与质量检查、专题指标、分析页面、异常提示、专题报告、依据与缺口说明
- 服务周期
- 首次建设加一个约定监测周期，可按监测季或年度续用
- 服务内容
- 数据评估、专题配置、专家确认、运行观察和阶段总结
- 保障机制
- 预先确认数据范围与口径，高影响结论由专家审查，结论可回溯
作物监测产品包
得到一套跟随作物生产节奏运行的监测与决策辅助能力
- 服务范围
- 一种主要作物及其重点病虫害
- 包含能力
- 综合态势、重点专题、趋势预测、生育期窗口、区域差异和生产季总结
- 服务周期
- 一个完整作物生产季，可按年度续用
- 服务内容
- 季前准备、季中持续监测与校正、季末复盘和指标优化
- 保障机制
- 明确覆盖对象、更新节奏、专家审查点和生产季验收成果
全年植保监测产品包
获得与全年植保工作同步运行的监测、分析、预警和总结体系
- 服务范围
- 多作物、多病虫害和全年重点工作阶段
- 包含能力
- 年度趋势、冬春调查辅助、迁入监测、发生预警、防控分析、监测体系评估和年度成果
- 服务周期
- 连续十二个月
- 服务内容
- 年初确认场景，按月或工作阶段更新，重大变化专项研判，年末复盘优化
- 保障机制
- 全年场景清单、固定更新节奏、重大异常复核、版本记录和年度验收
区域植保监测平台
建立能够持续生产和演化植保业务产品的区域级能力
- 服务范围
- 多级区域、多作物、多病虫害、多类监测点与多个用户组
- 包含能力
- 前述业务产品、区域数据治理、指标与场景产品中心、监测体系评估、权限审计和产品扩展
- 服务周期
- 分阶段建设验收，建成后按年度运营
- 服务内容
- 数据与业务摸排、基础建设、首批产品上线、全年运行、专家校正与扩展规划
- 保障机制
- 阶段范围和验收成果明确，数据与指标可追溯，权限边界可审查，运营期持续复盘
SERVICE ASSURANCE
每一种产品，共用六项交付保障
- 范围有基线：建设前共同确认数据来源、业务对象、使用角色、场景清单和不包含的范围。
- 更新有节奏：根据产品类型约定持续接入、定期更新、重大变化触发和阶段复盘机制。
- 结论有依据：重要指标和结论关联数据来源、计算口径、支撑程度与适用范围。
- 风险有闸门：高风险治理动作、高影响业务结论和正式发布成果保留专家确认节点。
- 过程有记录：保留数据、规则、指标、结论和审查的版本变化，支持复核和纠偏。
- 成果可验收：按约定的页面、报告、提示、清单、运行记录和阶段成果进行验收，不以“平台已经部署”代替业务结果。
NEXT DISCUSSION
从产品方向进入标准化设计
下一步将结合真实客户与数据基础，确认首批产品、标准配置、计价维度、建设时长、更新频率和验收指标。